Intelligence Artificielle : IA

Les transparents de la conférence de Terence Tao au congrès international des mathématiciens il y a deux semaines. Son intervention portait sur les maths à l'âge de l'I.A.

En attendant de regarder ça : https://aim-marseille.com/

Ils ont voulu au départ l'appeler IAMarseille, mais ça passait pas.

Les transparents de la conférence de Terence Tao au congrès international des mathématiciens il y a deux semaines. Son intervention portait sur les maths à l'âge de l'I.A.

C'est a chier ces slides! Pourtant au début il disait qu'il allait parler de l'aspect social, éthique et de coût mais rien de ça. Le problème de tout ces binoclards de la silicon valley c'est qu'ils ne sortent pas de leur bocal.

Les IAs donnent des réponses plausibles dans n'importe quel domaine, tout dépend de l'entraînement réalisé sur des jeux de données naturellement classifiés depuis des dizaines d'années ou classifiés par des petites mains en Afrique et Asie ou les deux.

En informatique et mathématiques ou les avancées sont les plus notables, cela marche car les deux domaines sont depuis des années ultra standardisés, ou chaque tâche est documenté, tracé, vérifiable et il y a une communauté open-source fort mais que l'IA tend a a asphixier, ce qui revient a se tirer une balle dans le pied.

Résoudre des équations dans quel but? La consommation de l'IA ceux sont des dizaines et des dizaines de centrales nucléaire qui aujourd'hui n'arrivent plus entièrement a fonctionner a cause de la chaleur, chaleur produite par la consommation effréné, si je demande a l'IA de résoudre une équation permettant au coeur nucléaire de moins chauffer et donc d'avoir moins d'eau nécessaire pour le refroidir peut être qu'il trouvera dans quelques années mais la solution la plus simple aurait été juste d'arrêter l'IA en fait. Créer un énorme problème puis le résoudre en partie seulement ça fait juste de toi un énorme con pas une intelligence en fait.

Autant les progrès médicaux que cela peut permettre semble important, autant tout le reste. Entre le contrôle de la vie privée, bien aidé par les lunettes méta, le chomage de masse à venir, l'ultra concentration de ressources et de richesse, plus tout les risques de cybersécurité et compagnie, du mal à voir ou globalement se situe le progrès.

Surtout qu'on est en train de fabriquer nous mêmes notre perte de connaissance...

https://www.lesnumeriques.com/intellige ... 60997.html

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Coup de tonnerre : Nvidia pose 12,9 milliards sur la table et s'empare de Hugging Face, le sanctuaire de l'IA open source

C'est pas encore fait, mais... wow !

Ça implique quoi concrètement ?

https://fr.wikipedia.org/wiki/Hugging_Face
N'Vidia produit les puces nécessaires pour les ia, nvidia pourrait devenir cyberdyne.

Je note aussi que c'est à la base une entreprise française qui a du déménager aux US car elle ne trouvait pas de fonds ici.

Pas très startup nation ça.

On a un potentiel fou en informatique dans ce pays qui a été bradé par nos politiques qui ont juste fait du pognn avec des fraudes comme Qwant....

On va y arrivé plus vite que prévu au T800.

Ça implique quoi concrètement ?

HuggingFace est devenu la référence absolue en terme de modèles open source, avec tout un écosystème incluant des librairies logicielles de model training, deep learning, transformers, quantization, customisation, etc... une sorte de Github pour l'IA en qq sorte. Fondée par 3 Français qui en effet ont dû s'exporter aux US pour trouver les fonds nécessaires à leur développement.

NVidia c'est le monstre absolu dans le domaine des cartes graphiques, une des toutes premières (la première ?) valorisations boursières de la planète de l'Univers, avec à sa tête leather jacket dont les dents rayent le parquet en profondeur, qui ne connaît pas les expressions "état d'âme" ni "scrupules". Ils sont un acteur majeur (entre autres) dans le domaine de l'IA en entreprise et dans les data centers, en plus du marché grand public (jeux vidéo, design 3D, etc).

C'est donc un monstre du privé qui va se payer un (le, en fait en IA) monstre de l'open source. What could go wrong ?

EDITH : confirmation, et de loin en plus...

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- NVIDIA (NVDA) : ~5,25 billions $ – Leader incontesté de l'infrastructure IA.
- Apple (AAPL) : ~4,66 billions $ – Porté par ses services et l'intégration de l'IA dans ses appareils.
- Alphabet / Google (GOOGL) : ~4,19 billions $ – Porté par la monétisation de ses modèles d'IA et le Cloud.
- Microsoft (MSFT) : ~3,62 billions $ – Grâce à son partenariat stratégique massif avec OpenAI.
- Amazon (AMZN) : ~3,06 billions $ – Porté par sa division Cloud (AWS) et l'e-commerce.